Files
crewli/dev-docs/runbooks/observability-erasure.md
bert.hausmans bf89090850 docs: observability triage + erasure runbooks
PR-4 commit 2. Both runbooks live under dev-docs/runbooks/ as the first
entries in that directory.

- observability-triage.md (270 lines): incoming-issue procedure. Tags
  inspectie (actor_scope, release, actor_type, organisation_id,
  impersonation), triage classes (P0–P3), reproductie via request_id
  correlation naar laravel.log, common patterns (validation leakage,
  runaway errors, multi-tenant invariant violations, CSP black-silence),
  resolution + audit trail.
- observability-erasure.md (293 lines): GDPR Art. 17 procedure.
  Trigger voorwaarden (upstream eerst), pre-checks, handmatige
  psql-procedure met counts vóór delete, post-checks, automation
  BACKLOG verwijzing, edge cases (no-events-in-window,
  impersonation-target, queued events, mass-erasure batch).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-07 19:46:49 +02:00

294 lines
9.3 KiB
Markdown

# Observability erasure runbook (GDPR Art. 17)
> Procedure voor het verwijderen van een gebruiker's data uit GlitchTip
> bij een geldig "right to erasure" verzoek.
>
> **Audience:** Bert (in zijn rol als controller per Crewli's
> processing register), eventueel met legal-input voor het beoordelen
> of het verzoek valid is.
>
> **Trigger:** een Art. 17 verzoek bevestigd door legal én Crewli's
> primaire datastores zijn al geërased. GlitchTip is downstream — pas
> erase'en als upstream klaar is, anders kunnen nieuwe events de net-
> verwijderde user-id opnieuw introduceren.
>
> **Cross-references:**
> [`ARCH-OBSERVABILITY.md §9`](../ARCH-OBSERVABILITY.md) (GDPR sectie),
> [`SECURITY_AUDIT.md`](../SECURITY_AUDIT.md) (processing register
> entry voor GlitchTip),
> [`GLITCHTIP.md`](../GLITCHTIP.md) (operational context — hoe je in
> de postgres komt).
---
## §1 Trigger
Crewli's privacy-policy verplicht de controller (Bert) om bij een
geldig Art. 17-verzoek alle persoonsgegevens te verwijderen. Voor
GlitchTip betekent dat:
- Verwijder élk event waarin de `user_id` of (indien van toepassing)
`impersonation.impersonator_user_id` van de betreffende gebruiker
voorkomt.
- Verwijder ook events waarin de gebruiker als `impersonation.impersonator_user_id`
staat (super_admin die ooit deze user impersoneerde — events bevatten
de admin's ULID, en een verzoek van een admin om eigen data te
wissen valt ook onder de procedure).
**Pas uitvoeren nadat:** de gebruiker is verwijderd uit Crewli's
primaire datastores (users tabel, soft-deleted state, gerelateerde
records). Anders kan een achterblijvende background job de net-
verwijderde user-id opnieuw introduceren in GlitchTip via een
exception event.
---
## §2 Pre-checks
Vóór je SSH'd naar productie:
1. **Bevestig de user-id (ULID).** Open Crewli's platform-admin UI →
activity log → zoek de gebruiker. Noteer:
- `user_id` (ULID, 26 chars)
- Of de gebruiker ooit super_admin was (zo ja, ook
`impersonation.impersonator_user_id` moet gepurged)
- Of de gebruiker target is geweest van impersonation (zoek in
`impersonation_audit_logs` — als targets/admins gemixt zijn,
erase je de admin's ULID via diens eigen request, niet via deze).
2. **Documenteer ticket-referentie.** Crewli's processing register
eist auditable trail. Noteer in een veilige notitie:
- Datum verzoek
- Ticket-ID / referentie
- User-id
- Wie heeft het verzoek beoordeeld (Bert + legal indien van
toepassing)
3. **Check retention-window.** GlitchTip purgt na 90 dagen (zie
[ARCH §9.3](../ARCH-OBSERVABILITY.md)). Als de gebruiker > 90 dagen
geen events heeft gegenereerd, is er waarschijnlijk niets meer te
wissen. Doe deze check eerst zodat je geen onnodige delete uitvoert.
---
## §3 Handmatige procedure
### 3.1 SSH en open psql
```bash
ssh crewli@<monitoring-host> # monitoring.hausdesign.nl
docker exec -it glitchtip-postgres psql -U postgres -d glitchtip
```
### 3.2 Counts vóór delete (verifieer scope)
```sql
-- Direct events met user_id tag matchend
SELECT COUNT(*) FROM issues_event
WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['user_id', '<ULID>']]::text[][];
-- Events waar deze user impersonator was
SELECT COUNT(*) FROM issues_event
WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['impersonation.impersonator_user_id', '<ULID>']]::text[][];
-- Issues die uitsluitend uit deze user's events bestaan (kandidaten
-- voor full issue-delete)
SELECT i.id, i.title, COUNT(e.id) AS events_for_user, i.times_seen
FROM issues_issue i
JOIN issues_event e ON e.issue_id = i.id
WHERE e.tags @> ARRAY[ARRAY['user_id', '<ULID>']]::text[][]
GROUP BY i.id, i.title, i.times_seen
HAVING COUNT(e.id) = i.times_seen;
```
> **Schema-noot:** GlitchTip versies kunnen verschillen in
> tabel-namen (`issues_event` vs `events_event`) en tag-storage
> (array vs jsonb). Check eerst `\dt` om de actuele tabel-namen te
> zien, en `\d issues_event` voor de tag-kolom-definitie.
> De queries hier zijn voor v6.x met `tags` als array-of-2-arrays;
> pas aan voor andere versies. Overweeg de queries een keer te
> verifiëren tegen test-data vóór je een echte delete uitvoert.
Schrijf de output op (counts) zodat je in §4 kunt verifiëren dat de
deletes succesvol waren.
### 3.3 Delete events
```sql
-- Direct user_id events
DELETE FROM issues_event
WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['user_id', '<ULID>']]::text[][];
-- Impersonator-as-admin events (alleen als verzoek dit dekt)
DELETE FROM issues_event
WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['impersonation.impersonator_user_id', '<ULID>']]::text[][];
```
### 3.4 Cleanup van orphan issues
Issues die nu 0 events hebben moeten ook weg (anders blijft de issue-
title — die in theorie geen PII zou bevatten, maar de aggregate-counts
worden onnauwkeurig):
```sql
DELETE FROM issues_issue
WHERE id NOT IN (SELECT DISTINCT issue_id FROM issues_event);
```
### 3.5 Bevestig vacuum
GlitchTip gebruikt postgres standaard auto-vacuum; voor bulk-deletes
kan een handmatige vacuum nodig zijn om disk-space terug te winnen:
```sql
VACUUM FULL issues_event;
VACUUM FULL issues_issue;
```
`VACUUM FULL` blokkeert reads/writes — doe dit in een laag-traffic
window, of skip als de gewiste user weinig events had.
### 3.6 Exit psql
```sql
\q
```
---
## §4 Post-checks
### 4.1 GlitchTip UI search
Open `https://monitoring.hausdesign.nl` → projects → search:
```
user_id:<ULID>
```
Verwacht: 0 resultaten.
```
impersonation.impersonator_user_id:<ULID>
```
Verwacht: 0 resultaten.
### 4.2 Postgres re-count
```bash
docker exec glitchtip-postgres psql -U postgres -d glitchtip -c \
"SELECT COUNT(*) FROM issues_event WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['user_id', '<ULID>']]::text[][];"
```
Verwacht: 0.
### 4.3 Audit trail
Update de notitie uit §2 met:
- Datum / tijd van uitvoering
- Aantal events verwijderd (uit §3.2 vóór-counts)
- Eventuele afwijkingen / partial successes
- Bevestiging van §4.1 + §4.2 zero-results
Bewaar in een audit-locatie waar legal + Bert het kunnen terugvinden
voor minimaal 6 jaar (per Crewli's algemene compliance-bewaartermijn).
---
## §5 Toekomstige automation
Geautomatiseerd erasure-script staat op BACKLOG. Wanneer
geïmplementeerd:
- Mogelijk als een Laravel artisan command:
`php artisan glitchtip:erase --user-id=<ULID>`
- Of als een GlitchTip API-endpoint integratie (GlitchTip heeft een
REST API; uit Laravel een HTTPS-call doen die alle matchende events
delete).
- In beide gevallen: audit-log entry naar `activity_log` met
`subject_type='User'`, `event='glitchtip.erasure'`, properties
`{requested_at, ticket_ref, count_deleted}`.
Tot dat erin zit: gebruik deze handmatige procedure.
---
## §6 Edge cases
### 6.1 User had geen events in 90-day window
Niets te doen. GlitchTip's eigen retention-loop heeft alles al
gepurged. Documenteer in audit trail dat erasure compleet was zonder
delete-actie ("user had no events within retention window").
### 6.2 User_id is impersonation-target
Een event met `actor_type=org_admin`, `user_id=<TARGET-ULID>`,
`impersonation.active=true`, `impersonation.impersonator_user_id=<ADMIN-ULID>`
betekent: een super_admin was de organizer aan het impersoneren toen
het event vuurde. Voor een verzoek van de TARGET user: deletes lopen
via §3.3 op de TARGET ULID — de impersonator-tag blijft (admin-PII die
niet onder de target's verzoek valt).
Voor een verzoek van de ADMIN user (e.g. een uitgetreden super_admin
die zijn eigen data wil wissen): deletes lopen via §3.3 op de ADMIN
ULID over BEIDE tag-kolommen (`user_id` als de admin zelf gebruiker
was, en `impersonation.impersonator_user_id` voor sessies waar hij
impersoneerde).
### 6.3 Events in glitchtip-worker queue maar nog niet in postgres
Celery-worker batches events. Een event die nog in de queue staat
wordt niet door §3.3 delete'd; het komt later alsnog binnen.
**Mitigation:** wacht 5 minuten na de laatste user-activiteit vóór je
de erasure-run start. Crewli's user-soft-delete + de Crewli-API-side
deletes geven natuurlijk al een idle-window; gebruik dat.
Als een laat-binnenkomend event de net-gewiste ULID herintroduceert:
draai §3.3 nogmaals na een tweede 5-minuten-window. Documenteer in
audit trail.
### 6.4 Multiple ULIDs (mass-erasure)
Voor een batch erasure (bv. een deelorganisatie wordt opgeheven):
gebruik een tijdelijke tabel:
```sql
CREATE TEMP TABLE erasure_targets (ulid char(26));
\copy erasure_targets FROM '/tmp/erasure-ulids.csv' WITH CSV;
DELETE FROM issues_event
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM erasure_targets t
WHERE issues_event.tags @> ARRAY[ARRAY['user_id', t.ulid]]::text[][]
);
```
Document in audit trail: aantal ULIDs, totaal aantal events
verwijderd, ticket-batch-referentie.
### 6.5 Partial failure mid-procedure
Als psql een error gooit halverwege §3.3 (bv. lock conflict): de
DELETE statements draaien standalone (niet in een transactie). Een
geslaagde eerste DELETE blijft committed; een gefaalde tweede moet
opnieuw. Verifieer met §4.2 counts welke ULIDs / kolommen al gewist
zijn voordat je opnieuw runt.
Voor consistentie kun je beide DELETEs in een transactie wikkelen:
```sql
BEGIN;
DELETE FROM issues_event WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['user_id', '<ULID>']]::text[][];
DELETE FROM issues_event WHERE tags @> ARRAY[ARRAY['impersonation.impersonator_user_id', '<ULID>']]::text[][];
COMMIT;
```
— Maar overweeg dat dit langere lock-times veroorzaakt op een live
GlitchTip postgres en kan andere event-ingest blokkeren tijdens de
transactie. Voor low-volume erasures (één user) is statement-by-
statement OK.